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人口健康管理

通过人口健康信息学进行人口健康管理

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通过人口健康策略进行人口健康管理

人口健康管理或PHM意味着建立整体方法,通过关注患者来单独改善患者的健康状况’ complete group. The 人口健康管理 基于由预定卫生系统内,地理区域内的患者,患有类似疾病的患者或具有另一种定义特征的患者组成的患者组,制定策略。转向基于证据的护理和基于价值的模型, 人口健康策略 被医疗保健提供者,医院,保险公司和责任医疗组织(ACO)首选,以提高医疗质量和 成本控制。许多卫生系统利用人口健康管理工具通过全面的数据汇总和分析将人口健康策略应用于慢性疾病管理。高度先进的人口健康分析功能可提供有关医疗服务差距的深刻见解,并帮助提供者针对特定患者或整个群体实施可行的治疗计划,以弥补这些差距。 

OSP拥有为INC 5000卫生组织定制人口健康管理解决方案的经验,该组织结合了临床和运营中的人口健康数据,从而能够得出准确的结论并制定整体的人口健康策略。我们的PHM开发专家精通工程师 人口健康管理系统 得出快速准确的结论并做出循证决策,以改善患者的健康状况。我们不仅帮助医疗保健提供者提供高级护理协调,还帮助他们授权患者增强患者的参与度和参与度。

不断增长的挑战

常见瓶颈可能会减缓您的业务增长

库存数据管理

数据管理

缺乏用于收集,存储,监视和分析公共健康数据的数据管理基础结构。

繁琐的整流系统

合规性

人口健康管理服务未能保持所需的合规性。

数据管理薄弱

资料整合

缺少EHR集成的PHM数据或影响公共卫生信息学的差异。

工作流程效率

较慢的过程

人口健康数据收集和分析的耗时和手动过程。

患者激活不良

患者参与度低会影响疾病多个阶段的充足数据收集。

多种数据类型

低互操作性

斑驳的信息共享缺乏互操作性,影响了人口健康管理解决方案的效率。

让我们解决您的挑战

OSP如何运作

人口健康管理解决方案流程

下一代人口健康信息学的发展明确旨在快速有效地进行护理协调。

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解决方案

人口卫生策略的数据汇总

数据聚合意味着收集大量数据并将其呈现为预定义的摘要格式,以进行更好,更详细的分析和见解。每个公共卫生系统都会通过EHR,EMR等各种数据源生成大量数据。利用此公共卫生数据进行人口卫生管理和公共卫生应用程序构建需要先进的数据聚合策略。为了高度准确,快速地进行人群健康管理分析,必须汇总,处理和规范化患者的健康和人口统计数据。    

    我们具有根据您的需求设计定制的人口健康管理系统的经验,可以帮助您找到关键统计数据,例如性别细分,年龄分布,疾病负担,健康状况和护理利用率,这些数据通常必须从不同的来源收集。我们了解人口数据聚合与数据仓库相关,并且我们确保根据您的要求构建人口健康管理系统,以提供更好的数据聚合。拥有干净,完整,完美协调,可用和高度可互操作的公共卫生数据对于部署人口健康分析至关重要。我们确保帮助您跨多个EHR和数据源收集人群健康数据,以可靠地汇总来自整个护理连续体的数据。

人口健康分析

人口健康管理依靠PHM数据来帮助识别人群和护理需求,评估为这些人群提供的医疗服务,并为合适的人群提供最佳护理。临床数据和其他数据,例如社会经济数据,健康风险评估,患者报告的数据和生物统计数据等。人口健康管理分析有助于从需要定期有效沟通的多种资源中汇总数据。护理组织可以依靠 医疗云 基于人口的健康管理,提供一流的 医疗保健分析 使用收集的纵向公共数据按风险衡量患者人数,以制定个性化的疾病管理计划并协调护理服务。

    OSP已成功为爱荷华州的INC 5000公司定制了人口健康管理分析解决方案。我们拥有构建高级临床数据分析以定义不同人群的经验。我们以以下方式自定义人群健康管理:患有慢性疾病的患者,在特定提供者的照顾下的患者或任何其他分组可以使用以下方式创建,监视和分析 人口健康分析。我们帮助人口健康组织对高风险患者的风险进行分层,以更好地应对疾病 医疗保健管理 通过协调。风险分层是一项临床练习,可帮助您了解哪些成员患有慢性疾病并需要更好的护理管理。生成正确的度量,趋势,图表,工作清单,需要进行分析和强大的报告,以提高准确性。 护理管理 用于增强人口健康信息学。

可视化的人口健康信息学

数据可视化和智能报告模块可帮助人群数据在正确的时间以正确的格式到达正确的护理决策者。卫生组织依靠人口健康管理策略,这些策略使用高级数据细分和高度互动的数据可视化来收集有关人口的见解。许多基于现代数据可视化的人群健康策略为离散患者级别和总体人群级别的风险分层提供了更复杂的模型。 电子病历系统还使用公共卫生数据来可视化疾病登记簿,以监视和跟踪绩效指标。

    OSP可以根据您的需求定制人口健康管理工具,以帮助您突出显示关键概念,以确保正确地查看和利用重要信息。人口保健公司首先专注于确定由特定提供者治疗的给定人群中的人群。临床风险的类型驱动着人群健康数据的细分。即使在定义了总体之后,系统中的老患者和新患者的大小,组成和疾病也会被修改。人口群体’动态本质要求通过可视化对人口健康信息学的最佳结果进行连续监控和实时分析。 OSP可以使用交互式仪表板和可视化工具定制用于人口健康管理的系统,以了解每个数据英寸。

通过人口健康信息学进行护理管理

护理管理是与社区合作伙伴(医院,顾问,药房等)协调良好的运作方式,可满足高危患者的全部健康需求。一个完善的用于人群健康管理的护理协调系统,包括识别高危患者,与其他医疗保健利益相关者共享数据以及管理患者对护理的使用,以防止不必要的服务。一旦确定了护理差距,就应迅速解决,以预防可预防的急性事件。用于人口健康管理策略和 CDSS,护理管理和护理协调策略是不可或缺的组成部分。

    我们可以了解您的需求,并通过集成来构建定制的人口健康信息 医疗管理解决方案 以获得更好的护理。先进且集成的人群健康管理工具可以提高众多医疗保健利益相关者的参与度,其中包括患者,医疗保健提供者,诊所,医院。我们的团队将建立有助于汇总,维护和提供纵向患者健康记录的解决方案。通过安全的通信和自动警报,护理协调充分证明了为人口健康管理提供定性护理交付模型。我们了解,对于患有慢性健康疾病的高成本和高风险人群,可以通过简化的方式获得个性化护理 护理管理 起着至关重要的作用。我们制定了人口健康管理策略,以为患有慢性疾病和其他复杂需求的个人创建和部署全面的护理计划。

使用人口健康管理工具进行患者参与

健康素养是理解和使用医疗保健数据以做出正确的护理决定和管理患者的能力’健康。对于一群慢性病患者的健康人群,需要具备健康知识以自我管理其药物并监测其血糖水平。 医疗保健机构 可以通过患者外展和患者参与来达到关键人群。用于人口健康管理’的成功,与细分群体的联系以及提供有意义的,一致的信息可以提高推动参与度所需的消费者体验质量。 中药应用程序中的患者参与和教育功能可通过鼓励和跟踪护理计划帮助提高结果’ adherence.

    我们在通过定制的患者参与模块帮助卫生组织制定其人群健康策略方面具有丰富的经验。这种类型的价值侧重于由于改善的监视/筛查,免疫接种以及由于加强的患者教育和信息获取而增加的患者参与度,从而改善了人口健康和疾病减少。我们的OSP可以帮助患者量身定做的人口健康管理解决方案,通过覆盖关键人群并使他们迅速参与并做出响应,从而为患者提供精确的针对性和沟通渠道。与细分的人群数据连接并提供有意义的,一致的健康信息可以提供推动参与所需的消费者体验质量。

人口健康管理策略的互操作性

医疗保健互操作性 这是美国数字医疗系统面临的最大挑战之一。大量的患者数据尚未投入使用,但被卡在数据孤岛中。增强此数据的可访问性和互操作性是人口健康管理的基本需求之一。健康信息系统必须可互操作,以帮助临床医生和护理团队提供消息灵通,协调一致,以患者为中心的护理,尤其是在人群健康管理方面。需要患者生成的健康信息和其他类型的外部数据来补充临床和索赔数据。我们帮助医疗保健提供者组织,例如诊所,FQHC和 医院管理系统 不管信息的来源如何,都可以以适合他们工作流程的格式轻松访问患者PHM数据,从而提供良好和最佳的护理。

我们认为,必须将来自多个来源的患者生成的人群健康数据包括在内,并且患者应参加 符合HIPAA 信息交流。随着PHM解决方案的现代化,护理组织努力提供全面,个性化和及时的干预措施,只有通过更好地实现人口健康管理解决方案的互操作性才有可能。我们有简化的经验 电子病历 通过简化与其他护理系统的接口,临床决策支持,用于患者参与,报告和增强用户体验的患者门户网站来获得数据。我们的团队可以设计定制 人口健康管理 具有先进的互操作性,可以近乎实时地聚合和分析来自多个来源的数据。我们可以构建一个定制的直观平台,该平台使用灵活的数据湖模型来标准化,存储和报告患者人群数据。

让我们解决您的挑战

用例

情绪分析

慢性病管理

我们可以根据您的需求规划人口健康管理解决方案,以通过风险分层帮助管理慢性健康疾病。我们针对人群健康管理技术的定制帮助提供商在人群健康组之间收集数据。他们基于其地理位置,疾病和治疗方法来识别和解决常见的慢性健康问题。量身定制的人群健康管理分析提供实时洞察力,以识别护理差距,提高健康结果的质量并节省成本。

文字检测

成本控制

公共卫生管理的成本更高,医疗保健提供者总是转向人口卫生管理策略以控制成本。护理协调是公共卫生战略中控制成本的重要解决方案之一。此外,通过定制的人群健康管理,可以帮助患者了解其病情并积极推动他们坚持用药。我们在制定人口健康策略方面具有丰富的经验,这些策略可帮助实现综合医疗保健,通过成本控制实现医疗连续性。

人脸检测

电子病历集成的PHM

OSP可以通过与系统(例如EHR)的智能集成来建立人口健康管理策略。人口健康管理数据当前面临的挑战是部分患者记录,缺乏​​患者服务以及不完整的数据。我们通过从EHR收集的患者数据来确保更好的人群健康管理分析,该数据将提供有关其当前健康状况的详细信息,核心生命力信息等。我们定制的人群健康管理工具可以提供有关患者的实时见解,以填补主要的医疗空白。

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