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保险理赔数据分析|健康保险中的理赔分析

通过复杂的工作流模型在美国实现健康保险分析自动化

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在美国范围内使用数据安全实施健康保险理赔分析

估计表明,与账单和保险相关的费用占医疗保健总行政费用的最大份额。好消息是,采用诸如数据分析之类的技术进步可以帮助医疗机构大大降低成本。保险理赔处理遵循复杂的工作流程,其中包括多个检查点,例如 病人的保险计划,付款人提交索赔的准则以及提供商与付款人的合同。量身定制的精心打造 保险 索赔分析软件解决方案 可以提供更好的准确性,提高成本效率,并帮助美国各地的医疗保健提供者更快地处理理赔。

不断增长的挑战

常见瓶颈可能会减缓您的业务增长

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

乏味的过程

保险索赔的整个过程涉及美国客户和保险公司之间来回的麻烦。

医学数据挖掘软件解决方案|数据挖掘解决方案

最小的创新

纸质流程和普遍缺乏技术创新已经阻碍了美国的保险索赔流程。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

非结构化数据

保险理赔行业中有大量数据可用,但是缺乏结构使这些数据无法使用。

严格流程

过时且耗时的过程在美国整个行业普遍存在,从而导致结果的严重延迟。

医疗保健支付软件解决方案|医疗保健支付软件

特定员工执行

传统流程高度依赖于特定的员工执行力,并导致较低的满意度。

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复杂信息获取

在美国,从客户那里获取保险索赔信息的当前系统需要大量时间。

让我们解决您的保险索赔分析挑战

与我们的技术专家交谈

OSP如何运作

在保险中获得索赔分析的惊人好处

通过在美国各地进行保险理赔的大数据分析,减少处理时间并提高服务质量

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解决方案

在美国采用非接触式索赔

在美国的医疗机构中,由多名员工进行的人工索赔检查会严重影响流程的质量。通过 保险理赔分析,理赔流程实现了相当大的自动化,从而缩短了理赔周期,并改善了客户体验。 

在没有人为干预的情况下,非接触式索赔在灾难和暴发期间非常有用,因为它减少了对损失调整资源的依赖。索偿 分析 系统根据客户自动执行各种过程,例如捕获,审核,通信,通知和报告’s needs. 定制的保险理赔数据分析解决方案 简化索赔处理,尤其是在直接索赔的情况下。

使用聊天机器人提高效率

美国所有行业都在使用聊天机器人来提高整个流程的效率。聊天机器人利用客户电话上流行的消息传递应用程序与他人共享信息,就像一个人一样。自然语言处理和情感分析可实现自动有效的交流。  

健康保险理赔分析 允许与客户进行自定义的互动。机器人可以通过回答问题,解决索赔,销售产品,解决潜在客户以及确定承保范围的问题来帮助客户节省时间。通过在单个报告中提供相关信息,机器人就无需分析多个仪表板和各种应用程序中的数据。通过对关键指标的这些智能且可操作的见解,管理人员可以轻松高效地做出以数据为依据的决策,从而提高生产力

个性化销售技术

研究表明,个性化的营销策略可以对客户产生积极影响,甚至可能影响他们的购买决策。 健康保险理赔分析 可以帮助美国的组织个性化销售策略,以获得与其他健康保险提供商相比的竞争优势。 

基于AI的健康声明分析解决方案使决策者可以解释大量客户数据并使用相关保险产品自定义配置文件。 索偿数据分析解决方案 通过合乎道德的方式检查个人的数字足迹并推荐最容易接受的参与方式,帮助创造超个性化的体验。

风险提示

在美国保险业中,风险评估是至关重要的程序,在该程序中,保险提供商会审查所有重要细节,以确定高和低的保险风险前景。 

传统的承保过程繁琐且效率低下。  保险理赔数据分析 通过识别不满意的客户或潜在的潜在客户来帮助运营商改善风险管理流程。现有客户可能会取消或降低承保范围,而其他保险公司希望更改承运人的人也属于此类。  

借助高级关键洞察力,保险公司可以联系此类客户并提供个性化的关注,以及时解决他们的疑虑。

远程信息处理

客制化 保险理赔数据分析 远程信息处理技术可提供有关客户和资产的特定且有价值的见解。

远程信息处理包括无线通信,GPS和其他车载诊断程序,可帮助实时跟踪交通状况,风险因素,客户行为和生活方式。

利用来自理赔数据分析系统的分析信息,美国的保险公司可以通过为全美合格客户提供奖励,折扣和降低保费金额来提高客户满意度。该公司还通过提高运营效率和降低成本而受益,这转化为收入的增长。

机器学习

研究表明,尽管公司可以访问很多信息,但他们几乎没有使用这些信息的10-15%。机器学习等先进的数据科学技术可以帮助保险公司有效地解释结构化,半结构化和非结构化的数据,从而更好地制定决策。

通过机器学习,许多常规理赔流程(包括理赔登记和理赔)的自动化成为可能。承运人还可以更好地了解索赔成本,并通过动态管理,快速处理索赔结算,针对性调查以及在美国更好地进行案件管理来节省大量资金。

索偿数据分析解决方案 提供定制的保险建议,减少输入时间,最大程度地减少人为错误的风险,从而更快,更轻松地处理理赔,并改善客户体验。

让我们解决您的挑战

用例

我们提供什么?

定制医疗软件开发|定制医疗保健解决方案

综合索赔分析

在OSP Labs,我们的保险理赔分析工作可以使保险理赔的整个生命周期自动化,从优先级划分,预测到临时提高理赔速度和准确性。我们的流程驱动解决方案利用大数据分析来改善承保风险管理,利用资源来解决索赔,预测有争议的索赔以及通过数据挖掘实现索赔流程自动化。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

损失分析

我们与您的组织合作,以创建能够对数据进行智能预测分析的系统,从而能够突显索赔必然会被欺诈,造成浪费甚至滥用的可能性。这是通过数据模型和模式执行的,这些数据模型和模式通过广泛的曝光和调查性数据挖掘功能来开发,这些功能可以收集客户数据以最大程度地减少欺诈,浪费和滥用的机会。

定制医疗软件开发|定制医疗保健解决方案

补偿分析

赔偿保险是一种需要通过自动化功能进行敏锐监控的保险,因为该领域的索赔量很高。我们的解决方案具有预测性分析功能,可通过对客户数据的分析,通过针对客户的补偿保险来评估风险因素。这种先发制人的方法通过对不正确付款的识别和风险分析以及早期干预的建议来避免支出。

保持你的 相信,始终

我们遵循每个政府的监管要求,并创建符合严格协议的解决方案。

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