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先进的医疗保健预测分析软件解决方案

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不断增长的挑战

常见瓶颈可能会减缓您的业务增长

医疗云解决方案|医疗云IT软件解决方案

复杂的逻辑运算

涉及大量影响预测准确性的参数的复杂逻辑运算。

数据安全

患者,提供者和付款人之间进行关键决策的非安全信息和交易交换。

云医疗保健解决方案|健康云解决方案

缺乏互操作性

互操作性不当,阻碍了来自多个医疗系统的无缝数据访问。

云医疗保健解决方案|云医疗IT解决方案

模型可用性

由于降低了预测模型的模型可用性,因此缺乏最大化或准确的性能。

医疗IT云解决方案|医疗云软件解决方案

数据采集

无法将来自多个医疗系统的医疗数据无缝收集到一个来源中。

云医疗保健解决方案|云医疗IT解决方案

模型复杂度

太多的工具在预测分析引擎上增加了繁重的工作量,并增加了进行准确预测所需的时间。

让我们解决您的挑战

OSP如何运作

医疗保健预测分析软件解决方案

建立先进的医疗保健预测分析功能,以释放数据的真正潜力。

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定制医疗保健预测分析解决方案

通过高度精确的医疗预测分析解决方案帮助提供更好的医疗结果。

企业数据仓库

EDW是有效管理和维护工作的重要工具 临床决策。监视和防止感染传播的需求为在多个机构之间共享数据提供了理想的案例。

  • 我们的 医疗分析数据解决方案 提供不同提供商之间共享数据的优势,包括监测抗菌素耐药性,测量抗菌素使用情况,检测医院获得的血流感染,测量治疗方法以及检测处方错误的抗生素。
  • 使用数据仓库可以很好地估算节省的时间和金钱。
  • 例如,医院可以利用数据仓库来提供与患者的下一次计划就诊相关的高危患者列表。这样就可以将猪流感疫苗有针对性地运送到大量诊所。
  • 下一代医疗保健提供商可以整合和管理整个护理过程中的信息。这涉及建立临床和财务信息仓库,无论位置如何,医疗保健专业人员都可以共享它们。

预测建模

医疗保健仪表板是复杂的工具,可以汇总来自多个来源的数据并提供整个医院团队的深入绩效指标视图。 OSP实验室的医疗保健分析软件解决方案可帮助从各个来源访问数据,以发现医疗保健见解,从而提高患者参与度和运营效率。

  • 医疗保健仪表板工具的主要目标是消除不一致的数据,改善报告和数据分析,并提供深刻的见解。
  • 医疗保健仪表板指标使他们能够跟踪有关商业效率和治疗成功率的医院绩效。
  • 了解问题的根源可以使医疗团队在改善护理质量,优化工作量和降低成本方面做出更好的决策。
  • 单个仪表板解决方案可以跟踪不同患者的治疗效果,并将临床医生的工作与同事进行比较。
  • 仪表板分析是提高临床医生表现和患者满意度的绝佳方法。
    我们的医疗保健分析数据解决方案有助于减少连接到数据,可视化,分析并最终找到正确答案的时间。

分析引擎开发

预测分析引擎是一种复杂的软件,可以处理医疗数据,对其进行处理,然后根据所有可用数据进行逻辑预测。构建强大的预测分析引擎是核心 预测分析解决方案 offered by the OSP实验室.

  • 我们先进的预测分析引擎开发解决方案有助于从一个或多个来源收集原始数据,并以有意义的方式组织和分类数据。
  • 预测分析引擎还帮助通过多个计算机模型运行数据,这些模型将以人类友好的方式生成可操作的见解。
  • OSP实验室熟练的开发人员对分析引擎进行编程,使其可以轻松地与各种库存数据库进行交互,收集数据,了解基本参数并处理数据以得出有价值的预测。

基于AI的预测分析

客制化 医疗保健预测分析软件解决方案 基于人工智能的技术可提供广泛的规模,速度和定性应用。 OSP实验室充分利用了AI和预测模型的强大功能,可以快速收集精确且可行的见解。

  • 我们经验丰富的数据科学家与医疗保健行业专家紧密合作,开发了基于AI的定制Predictive Analytics软件解决方案,可帮助监视数据,异常检测和预测性维护。
  • 我们通过获取有关潜在风险的早期预测,利用先进的算法来避免重大故障和生产中断。
  • OSP实验室量身定制的基于AI的医疗保健预测分析解决方案通过Ad-hoc分析和定量根本原因查找提供了完整的统计信息,例如描述性,探索性和推断性统计信息。

云驱动的预测分析

云计算可提供医疗保健预测分析所需的处理和大数据支持。在预测分析中,将当前数据集与历史模式进行匹配,以确定未来事件的可能性,需要利用大量数据。云计算在安全维护数据方面起着至关重要的作用。

  • 基于云的预测分析可帮助医疗保健组织定义,测试和部署策略,以满足不断变化的医疗保健目标和市场。
  • OSP实验室’云计算驱动的量身定制的医疗保健预测分析解决方案有助于合理化数据的数量,种类和速度,以产生可行的见解。
  • 我们熟练的软件开发人员可帮助您轻松部署和扩展基于云的定制预测分析解决方案,以进行实时决策管理,并提高决策过程的速度。

预测性医疗分析解决方案

当前,医疗保健正处于急剧变革的边缘,这将由越来越多的电子数据驱动。预测建模方法的使用可以成功地挖掘此数据以改善患者护理。

还可以轻松识别出预后不良的高风险患者,以改善患者的预后 CDSS。可以在任何临床症状发作之前提前实时地实时预测疾病的类型。

医师使用预测算法进行更准确的诊断。将为雇主和医院提供有关保险和产品成本的预测。制药公司使用 预测性医疗分析软件解决方案 更好地满足公众对药物的需求。

让我们解决您的挑战

我们的成功故事

技术破坏
重新设想 医疗保健利益相关者

人口健康分析

  • 在宏观层面上特定身份的机会可以直接帮助患者,例如囊性纤维化人群或肾衰竭患者。
  • 正式的基于价值的报销安排或负责任的护理组织,以建立最佳实践来交换索赔数据和更多实时警报。
  • 使用基于数百万名患者而不是数百名患者的统计模型的预测能力,为高危患者制定数据驱动的明智决策。

住院再入院

  • 先进的预测分析功能,可确定哪些患者可能会遇到出院后问题。
  • 使用高级预测模型对高风险的社会经济因素进行分析,以识别可以正确重新入院的患者。
  • 通过为高危患者提供更多护理,并基于未来的再入院率降低来提高医院的评级,从而更有效地利用医院资源。

患者流量浏览器

  • 跟踪和趋势化多个患者流量指标,以促进和提高患者接纳,转移和出院过程的速度和效率。
  • 分析卫生部门和其他变量随时间变化的高流量区域吞吐量,容量和体积。
  • 利用历史患者流模式,离散事件模拟和实时临床数据来揭示关键趋势并提供操作见解以增强临床效果。
  • 准确预测未来事件,帮助医院做出正确的运营选择,以降低风险并提高运营利润率。

风险管理

  • 通过整合回顾性和预期负债调整计划的集成和数据驱动方法。
  • 易于发现,解码和监控残留风险评分趋势以及其他指标,例如平均风险评分,预期评分等。
  • 责任分析,以识别风险调整因子(RAF)得分中的差距,并据此对资源进行优先排序。
  • 根据替代数据源(例如护理和药房管理数据)进行负债分析,以识别所有可能的风险差距。

欺诈,滥用和废物管理

  • 不断挖掘数据以识别新的欺诈模式,并为这些模式制定新的“规则”。
  • 先进的分析技术,例如统计,文本挖掘,数据挖掘和决策支持引擎。
  • 分析数百个数据集之间的复杂且相互关联的关系,以提供有关潜在欺诈事件的预测。
  • 在可能不可见的多个支付数据参数之间找到隐藏的关系。

慢性病管理

  • 预测模型可以提前一年识别出可避免住院风险较高的患者。
  • 自动计算和重新计算多个概率,以为参考健康人群中的每个患者分配特定的风险级别。
  • 通过确保选择合适的患者并优化患者支持和监测,慢性病管理的出色质量并产生更好的结果。
  • 预防措施,例如对成年人进行早期高血压筛查,对有相关病史的患者进行胆固醇筛查或戒烟。

临床决策支持

  • 高效武器,可降低医疗费用并提高医学成像质量。
  • 与单个数据源相比,连续监测多个数据源(例如,EKG监测,生命体征,实验室检查)可提供更好的预测模型。
  • 提醒临床医生有关发生药物诱发的QTc间隔延长风险增加的患者。

收益周期管理

  • 将大量的健康数据转化为可行的见解,以对您的业务流程进行改革,以最大限度地提高合法报销。
  • 对被拒绝和支付不足的临床索赔进行深入分析,以预测导致索赔不足或拒绝的常见原因。
  • 将完全不同的数据流汇总到单个分析应用程序中,该应用程序可提供当今医疗保健场景所需的收入周期决策支持。
  • 确定归因于您的净收入泄漏的隐藏拒绝模式,并纠正原始风险。

拒绝管理

  • 制定索赔拒绝关键绩效指标(KPI)并实施相关技术来管理索赔流程。
  • 在“付款人到付款人”和“点对点”的基础上获得“拒绝营业额”以及相关的净收入和基准。
  • 实时预测分析提供了宝贵的见解,可为流程改进提供信息,以防止事前拒绝。
  • 通过消除低价值的工作并专注于可确保回报的资源,它可以优化成本-价值动态。

药物警戒

  • 更好的药物警戒数据管理,并确保跨多个数据源的协调。
  • 减少个别案件的周转时间,并增加对监管机构的遵守。
  • 更好地了解即将发生的不良事件以及及时采取措施的能力。
  • 进行信号分析以预测潜在的药物召回问题,并进行回顾性EHR分析以在药物开发的早期阶段获得见识。

不断发展的监管风险

  • 进行预测分析,以确保已设置的参数和政府法规符合药物规定。
  • 最大限度地减少合规成本,并降低不符合预测分析的风险。
  • 增强风险管理以提高药品成功的可预测性。

实验室管理

  • 预测分析可以降低药物发现过程的风险,减少重复的工作流程,并增强对体内毒性的预测。
  • 集成了高级预测分析,以方便工作量,吞吐量计划和实验室管理人员的干预。
  • 应用预测分析以支持及时和相关的管理决策。

保持你的 相信,始终

我们遵循每个政府的监管要求,并创建符合严格协议的解决方案。

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