先进的医疗保健预测分析软件解决方案

EDW是有效管理和维护工作的重要工具 临床决策。监视和防止感染传播的需求为在多个机构之间共享数据提供了理想的案例。

• 我们的 医疗分析数据解决方案 提供不同提供商之间共享数据的优势，包括监测抗菌素耐药性，测量抗菌素使用情况，检测医院获得的血流感染，测量治疗方法以及检测处方错误的抗生素。
• 使用数据仓库可以很好地估算节省的时间和金钱。
• 例如，医院可以利用数据仓库来提供与患者的下一次计划就诊相关的高危患者列表。这样就可以将猪流感疫苗有针对性地运送到大量诊所。
• 下一代医疗保健提供商可以整合和管理整个护理过程中的信息。这涉及建立临床和财务信息仓库，无论位置如何，医疗保健专业人员都可以共享它们。

医疗保健仪表板是复杂的工具，可以汇总来自多个来源的数据并提供整个医院团队的深入绩效指标视图。 OSP实验室的医疗保健分析软件解决方案可帮助从各个来源访问数据，以发现医疗保健见解，从而提高患者参与度和运营效率。

• 医疗保健仪表板工具的主要目标是消除不一致的数据，改善报告和数据分析，并提供深刻的见解。
• 医疗保健仪表板指标使他们能够跟踪有关商业效率和治疗成功率的医院绩效。
• 了解问题的根源可以使医疗团队在改善护理质量，优化工作量和降低成本方面做出更好的决策。
• 单个仪表板解决方案可以跟踪不同患者的治疗效果，并将临床医生的工作与同事进行比较。
• 仪表板分析是提高临床医生表现和患者满意度的绝佳方法。
  我们的医疗保健分析数据解决方案有助于减少连接到数据，可视化，分析并最终找到正确答案的时间。

预测分析引擎是一种复杂的软件，可以处理医疗数据，对其进行处理，然后根据所有可用数据进行逻辑预测。构建强大的预测分析引擎是核心 预测分析解决方案 offered by the OSP实验室.

• 我们先进的预测分析引擎开发解决方案有助于从一个或多个来源收集原始数据，并以有意义的方式组织和分类数据。
• 预测分析引擎还帮助通过多个计算机模型运行数据，这些模型将以人类友好的方式生成可操作的见解。
• OSP实验室熟练的开发人员对分析引擎进行编程，使其可以轻松地与各种库存数据库进行交互，收集数据，了解基本参数并处理数据以得出有价值的预测。

客制化 医疗保健预测分析软件解决方案 基于人工智能的技术可提供广泛的规模，速度和定性应用。 OSP实验室充分利用了AI和预测模型的强大功能，可以快速收集精确且可行的见解。

• 我们经验丰富的数据科学家与医疗保健行业专家紧密合作，开发了基于AI的定制Predictive Analytics软件解决方案，可帮助监视数据，异常检测和预测性维护。
• 我们通过获取有关潜在风险的早期预测，利用先进的算法来避免重大故障和生产中断。
• OSP实验室量身定制的基于AI的医疗保健预测分析解决方案通过Ad-hoc分析和定量根本原因查找提供了完整的统计信息，例如描述性，探索性和推断性统计信息。

云计算可提供医疗保健预测分析所需的处理和大数据支持。在预测分析中，将当前数据集与历史模式进行匹配，以确定未来事件的可能性，需要利用大量数据。云计算在安全维护数据方面起着至关重要的作用。

• 基于云的预测分析可帮助医疗保健组织定义，测试和部署策略，以满足不断变化的医疗保健目标和市场。
• OSP实验室’云计算驱动的量身定制的医疗保健预测分析解决方案有助于合理化数据的数量，种类和速度，以产生可行的见解。
• 我们熟练的软件开发人员可帮助您轻松部署和扩展基于云的定制预测分析解决方案，以进行实时决策管理，并提高决策过程的速度。

当前，医疗保健正处于急剧变革的边缘，这将由越来越多的电子数据驱动。预测建模方法的使用可以成功地挖掘此数据以改善患者护理。

还可以轻松识别出预后不良的高风险患者，以改善患者的预后 CDSS。可以在任何临床症状发作之前提前实时地实时预测疾病的类型。

医师使用预测算法进行更准确的诊断。将为雇主和医院提供有关保险和产品成本的预测。制药公司使用 预测性医疗分析软件解决方案 更好地满足公众对药物的需求。