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医疗保健AI公司|医疗保健AI软件解决方案

通过重塑医疗保健 人工智能

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大量数据,不断发展的政府法规以及注重最佳患者体验的基于价值的护理正在迅速改变医疗行业。最前沿推动了这种转型 医疗保健AI软件解决方案 由一流建造 医疗保健AI公司。我们正在利用AI等新兴技术的力量来解决当今利益相关者的医疗保健问题’的医疗保健挑战。人工智能通过改善临床工作流程,无缝计费,管理理赔,检测欺诈以及预测医院获得的感染,证明了其在医疗保健自动化中的价值。作为医疗人工智能公司之一,OSP利用 定制医疗软件开发的AI 管理机器最擅长的大批量重复性任务和工作流程。

不断增长的挑战

常见瓶颈可能会减缓您的业务增长

有限的数据访问

有限的数据访问

未优化的手动性能可能会通过提供效率低下和不准确的数据来增加工作量。

合规性

合规性

无法维持必要的医疗保健(HIPAA&HL7)遵从性,以保护数据隐私和安全。

预测精度

预测精度

由于连接参数复杂且数量众多,因此无法预测操作结果。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

传统基础设施

传统的系统基础设施阻碍了人工智能的集成,无法实现无缝的工作流程优化。

数据提取

数据提取

无法从多个医疗保健系统无缝提取医疗保健数据以存储到集中式系统中。

数据安全

由于健康行业中经常发生的数据泄露,因此无法安全保护重要的医疗数据。

让我们解决您的挑战

OSP如何运作

健康人工智能流程

利用AI的力量通过医疗保健中的AI自动化重新定义护理服务

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定制医疗AI软件解决方案

加速由人工智能,敏捷开发流程和设计主导的工程技术驱动的医疗保健创新

基于AI的保健产品工程

利用语义技术和认知技术利用人工智能技术构建高级医疗软件产品在医疗IT行业中具有重大意义。将用于医疗保健的AI平台与您现有的医疗保健软件和第三方应用程序集成,可以自动化和优化医疗保健系统的工作流程。

  • OSP构建 医疗保健人工智能解决方案 简化患者的健康历程,以提供无缝,集成且高度个性化的医疗保健体验。
  • 人们越来越需要与他们的健康互动,并在需要时和需要时获得专业护理团队的支持。
  • 我们提供功能丰富,响应迅速且 定制医疗保健人工智能解决方案 例如人口健康管理,医疗保健分析,实践管理,风险调整, CDSS
  • 我们的 人工智能医疗保健解决方案 帮助筛选大量的医疗保健数据,以优化性能,提高生产力并增强现有资源的利用率。

企业AI平台

OSP实验室量身定制 医疗保健AI平台 可以按照医疗保健企业所需的规模从大型,复杂的数据集中获得可行的见解。发现数据模式的能力,准确预测未来结果以及证明其预测和断言的能力是我们平台的主要收获。

  • 我们的可定制 卫生保健 企业AI平台 进行无监督学习以发现数据模式或子组,以加快综合护理计划的制定。
  • 使用监督学习方法,我们量身定制 健康 人工智能软件解决方案 可以使用大型数据集对健康风险分层进行预测,对疾病进展进行预测,对特定患者进行各种干预的可能效果以及对人群中疾病负担的财务影响进行预测。
  • 我们的技能 医疗保健AI解决方案 开发人员针对特定的医疗保健问题构建应用程序,因为它们在业务决策流程内的位置智能。

人工智能驱动的健康分析

医疗保健中的AI自动化正在改善诊断,预测结果并简化个性化护理。 OSP提供高度定制的AI驱动 临床决策支持系统 帮助提供者做出更好的临床决策并提供更好的患者结果。

  • OSP’用于实时分析的医疗保健AI软件通过自动化收集和测量大量医疗保健数据的过程,有助于提高医疗质量,成本并满足许多要求。
  • 我们经验丰富的开发人员构建了一个基于AI的医疗保健分析平台,该平台利用批处理和流计算来增强医疗保健中的大数据计算能力,并通过降低成本和降低延迟来有效处理大量数据集。
  • 我们量身定制的医疗保健AI应用程序有助于识别结果不良风险高的患者,以改善患者的预后。疾病的类型可以在任何临床症状发作之前实时地实时预测。

人工智能驱动的物联网自动化

医疗保健AI公司 利用最新的智能无线解决方案开发基于AI的物联网,以发布高级医疗保健业务模型和消费者友好型个性化医疗保健解决方案。无线技术和开放源代码计划可帮助系统集成商和OEM并使他们的医疗产品快速商业化。

  • 使用医疗保健AI软件解决方案进行安全数据管理的集成蓝牙和GNSS技术具有改变医疗服务交付并提高生产力的潜力。
  • 医院使用物联网将患者与医疗保健提供者和服务连接起来,从而通过连接的医疗保健设备轻松监控患者的生命体征。
  • 借助公认的移动网络安全性,提供商可以随时跟踪健康状况并监控健康状况。基于AI的IoT自动化可以跟踪,存储和分析患者的数据,以提供宝贵的见解,以增强护理水平。

基于AI的医疗信息学

基于人工智能 健康信息学 系统在简化复杂挑战和全面临床决策中的基础支持方面正在发挥重要作用。

  • 在之中 人工智能医疗保健公司,OSP’建立量身定制的AI驱动 临床信息学 这些解决方案在构建互联的卫生系统中起着至关重要的作用,其中包括用于传感,数据传输,数据存储和分析以增强医疗保健的各种过程。
  • 借力 医疗保健中的人工智能,我们致力于为信息学解决方案构建最先进的医疗保健AI软件,以简化您的复杂挑战。无论是疾病识别和管理,患者教育, 临床决策支持,以及毒品,毒品与疾病的相互作用,我们用于健康信息学的医疗保健AI软件可提供最佳效果。
  • 我们量身定制 医疗信息学 基于人工智能的解决方案可解决护理交付中的单个或多个情况,例如预后和辅助护理,预防性护理,家庭护理,医院护理交付和职业健康。

让我们解决您的挑战

我们的成功故事

技术破坏
重新设想 医疗保健利益相关者

诊断支持

  • 基于AI的白色标签定制诊断支持平台,使用最先进的推理技术进行初步医学诊断。
  • 巧妙地收集,分析和使用医疗数据来提出诊断问题,以揭露患者的病情。
  • 智能推理引擎利用高度可扩展的数据建模方法来模仿智能推理,并确保无与伦比的查询响应时间。

医院分析

  • 医院企业中基于AI的实时数据分析可以快速处理和分析大量数据。
  • 可以迅速发现并解决各种变化,例如不合规或威胁。
  • 分析从索赔数据,EHR临床数据,制药和研发数据以及患者行为数据收集的数据。
  • 人工智能 可以简化关键的企业级绩效指标的交付,例如患者等待时间,紧急等待时间和治疗费用。

病人风险识别

  • 通过分析大量的历史患者数据,基于AI的量身定制的患者风险管理解决方案可以为临床医生提供实时支持,以帮助识别有风险的患者。
  • 当前的重点包括再入院风险,并突出显示出院后30天内返回医院的机会增加的患者。
  • 利用专有的机器学习工具和专有技术,利用患者EHR中的数据来分析,识别和确定影响区域,以构建完全定制的风险预测工具。

索赔处理

  • 基于AI的自定义索赔处理将替代基于纸质的索赔管理工作流,实现工作流自动化。
  • 智能审核算法可可靠地识别错误的医疗要求。
  • 与保险理赔反欺诈解决方案集成在一起,不仅可以优化理赔流程,还可以减少欺诈性理赔的数量。
  • NLP简化了理赔处理任务,例如轻松的超额支付追回,支付准确性,动态报告和敏捷的工作流管理。

医师文件

  • 利用AI和NLP的强大功能来创建自定义的医生文档管理解决方案,从而为基于价值的护理提供带来强大的改进。
  • 在护理时获得宝贵的见解,以改善经过严重程度调整的质量得分,并 护理管理 通过识别报销和风险调整因素。
  • 通过使用深度学习和NLP分析相关的患者笔记并确定EMR中的特定临床指标,来识别丢失或模糊的数据。

实践管理

  • 基于AI的量身定制 实践管理解决方案 有效地管理患者约会,患者队列, 病人计费,库存和实验室订单。
  • 人工智能可简化无纸化咨询,处方和程序,同时为患者管理电子病历(EMR)。
  • 易于设置的带有内置分析功能的自动通信和报告工具,可收集有关临床实践的宝贵见解。

放射学数据管理

  • 一个定制的内置系统,可根据协议要求对案件进行优先级排序,例如创伤,中风等案件。
  • 可定制,集成且由AI驱动的RIS / PACS平台,可帮助放射科医生实时自动检查病例。
  • 强大的 数据挖掘 自动检测肝,肺,骨骼和心血管疾病等各种状况下特定病理的功能,以提高阅读和报告工作流程的效率。

医疗器械数据分析

  • 由AI驱动的定制医疗设备数据分析功能,不仅可以洞察设备的效率,还可以洞悉临床操作。
  • 提供满足客户需求的数据驱动,相关且可靠的价值主张的潜力。
  • 资料分析 基于机器学习,直观的可视化和决策支持工具来提高诊断准确性。

药物警戒

  • 我们以人工智能为动力的药物警戒解决方案通过最新的可视化框架增强了认知自动化。
  • OSP Labs基于AI的下一代Pharmacovigilance,可通过Robotic Process Automation实现端到端的病例处理。
  • 减少病例报告的成本并提高数据质量,从而可以在药物安全性,药物警戒分析和利益风险评估中进行信号检测。
  • 重复和常规的手动任务(例如不良事件案例报告)可以由AI以非常复杂和无缝的方式自动进行处理。

药物发现

  • 吸收来自多个来源的数据并进行即时可视化,以识别具有多种基本特征的可能药物结构并做出预测。
  • 开发了算法来发现患者数据的排序,药物-蛋白质相互作用并解释化学结构。
  • 帮助进行生物医学信息的汇总和分析,改善决策,形式和质量假设,并分析医疗记录以寻找患者进行临床试验。
  • 大数据分析还有助于提高监管机构和制药公司的药物效率和安全性。

精密医学

  • 使科学家能够获得科学发现和见解,以制定考虑到基因,环境和生活方式的个体差异的疾病治疗和预防方法。
  • 基于AI的定制精密医学解决方案提供了新的计算流程,可将临床前结果转换为多种模型,以实现准确的临床结果。
  • 易于集成和协调精确的基因组,临床和生活方式数据,这对于临床实施和研究支持至关重要。
  • 在临床情况下,通过有意义的机器学习提供对这些知识的访问。

健康监测设备

  • 基于AI的集成式定制远程健康监控设备,用于记录患者的生理数据,以估计患者的临床状况和进展。
  • 从中连续获取临床数据 可穿戴设备 以及带有集成AI平台的医疗设备,这些设备使用机器学习来测量症状并量化所管理的健康治疗的效果。
  • 将各种DSP和统计方法与基于规则的决策系统相结合,以检测异常情况,提供预备的解释和诊断帮助。

医学影像

  • 基于AI的医学影像解决方案,可分析影像和相关的临床记录并创建可自动更快地自动检测医学状况的高性能算法。
  • 接收来自各种方式的成像扫描,并针对许多不同的临床发现自动对其进行分析。
  • 数百万次成像扫描的专有数据库,以及基于AI的工具,可以以人类水平的准确性实时分析数据。

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