通过临床数据分析将数据转化为增长动力

强大的 临床数据分析软件 带有内置性能测量系统的解决方案使临床医生能够分析和总结随时间推移在EHR系统中收集的患者信息。

临床数据分析 可以轻松收集与卫生系统绩效各个方面相关的数据，例如人群健康，治疗后的患者预后，临床质量， CDSS，以及护理质量，响应能力和生产率。一种分析方法可帮助医疗保健提供者做出有关人口健康，组织绩效和提高患者满意度的关键决策。绩效评估系统还可以帮助临床从业者与其行业同行进行比较。

研究表明，误诊和不必要或不正确的患者护理每年会导致大约17-290亿美元的损失。 临床决策支持系统 可以帮助降低成本并提高整体效率。

临床决策支持系统（CDSS）的使用 临床数据分析 确定相关性并做出改善患者护理的预测。医疗保健组织可以管理及时的治疗，减少用药错误，提高患者满意度，计划未来的护理策略并降低运营成本。

CDSS 可以帮助临床医生进行数据输入，数据审查，评估和了解患者健康信息，并向由特定事件触发的患者发送自动警报。

随着不断变化，复杂的联邦报告条件，医疗机构正在寻找监管报告工具，这些工具应提供广泛的功能以提高质量。

具有监管报告功能的临床数据分析工具可帮助临床医生全面了解患者的再入院率，治疗费用， 临床决策，以及组织效率。

直觉的 临床数据分析解决方案 提供临床摘要指南，以帮助提供者根据法律授权规范过滤数据。通过带有定制过滤器的高级仪表板进行数据可视化，使提供者可以查看相关的患者健康数据。 

监管报告分析的其他好处包括即时警报，高效的数据上传过程，单点登录功能（可更轻松地访问EMR数据）以及带有患者依从性数据的详细报告。

高质量数据是医疗保健中得出准确结论的基本条件。缺乏健壮的数据框架的医疗保健组织依靠手动的临时过程来评估数据质量。手动质量管理过程涉及定期检查数据以识别和消除异常值和数据问题。

临床数据分析 着重于提高护理的整体质量。质量评估分析解决方案首先将源数据与预定义的数据质量规则进行匹配。然后，智能系统识别出与患者健康有关的问题区域，特定领域的较高组织成本，瓶颈并以有见地且可操作的报告的形式显示结果。

医疗保健专业人员浪费大量时间和精力，不必要地重复确定和实施最佳实践的任务。

临床基准测试是有用的质量管理工具，有助于计算和分析组织’与同龄人比较的护理策略和结果，以诊断最佳方法。

基准测试还有助于确定需要改进的地方以及医疗保健不同领域的病因，以便管理层可以对当前的做法进行必要的更正。当患者对现有护理服务的有效性感到放心时，组织可以因此获得信誉。

健康信息学也称为健康信息系统，它使用信息技术系统来收集，分析和管理健康记录以改善患者的预后。

健康信息学在现实生活中采用信息学的概念，理论和实践来提高患者护理的质量和安全性。健康信息学可帮助医疗保健提供者实施新的 临床决策支持系统，更新现有信息并增强医疗保健系统之间的互操作性。 

临床数据分析 一项服务可促进各种医疗保健提供者之间的更好互动，例如 医院人员管理，保险公司和健康信息专家，以便轻松访问特定患者’电子记录。

分析的这一部分特别重要，因为它用于驱动 医疗决策。通过分析提供的数据用于指示护理方面的差距，提供方面的问题以及节省和管理成本的机会。