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临床试验数据分析软件解决方案公司

通过临床数据分析将数据转化为增长动力

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临床数据分析

数据是医疗保健行业的基本组成部分,但研究表明,公司几乎没有利用可用数据总量的10-15%。但是,临床数据分析正在成为一种有效的工具,可以帮助临床医生改善患者的护理经验,程序和疗法。

 

在...的帮助下 临床数据分析解决方案,医疗保健提供者可以记录和评估患者的健康信息,以了解当前趋势并预测未来趋势。通过将非结构化数据转换为有意义且有价值的信息,可以提供重要的战略和运营见解,从而有助于关键的医疗流程并取得更好的效果 临床决策.

不断增长的挑战

常见瓶颈可能会减缓您的业务增长

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

非结构化临床数据

通过电子健康记录而存在的庞大患者数据尚未开发出其临床预测分析潜力。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

新的付款方式

未能跟上不断变化的支付模式,将给整体收入和操作系统造成巨大损失。

模块化可访问性

人口健康管理

无法根据特定人群的风险因素识别高危患者并管理医疗保健。

icd 10解决方案| icd-10转换

缺乏资源

传统的医疗保健管理系统无法满足基于价值的医疗保健系统不断增长的需求。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

大量患者

医疗系统中越来越多的患者需要更高质量的措施以提供准确的护理。

云医疗保健解决方案|云医疗IT解决方案

竞争加剧

临床分析软件技术的采用为组织提供了竞争优势,而传统模型则远远落后。

让我们解决您的挑战

OSP如何运作

通过临床试验分析软件提供无限潜力

通过高级分析重塑您的组织,以改善客户体验

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解决方案

绩效评估系统

强大的 临床数据分析软件 带有内置性能测量系统的解决方案使临床医生能够分析和总结随时间推移在EHR系统中收集的患者信息。

临床数据分析 可以轻松收集与卫生系统绩效各个方面相关的数据,例如人群健康,治疗后的患者预后,临床质量, CDSS,以及护理质量,响应能力和生产率。一种分析方法可帮助医疗保健提供者做出有关人口健康,组织绩效和提高患者满意度的关键决策。绩效评估系统还可以帮助临床从业者与其行业同行进行比较。

临床决策支持系统

研究表明,误诊和不必要或不正确的患者护理每年会导致大约17-290亿美元的损失。 临床决策支持系统 可以帮助降低成本并提高整体效率。

临床决策支持系统(CDSS)的使用 临床数据分析 确定相关性并做出改善患者护理的预测。医疗保健组织可以管理及时的治疗,减少用药错误,提高患者满意度,计划未来的护理策略并降低运营成本。

CDSS 可以帮助临床医生进行数据输入,数据审查,评估和了解患者健康信息,并向由特定事件触发的患者发送自动警报。

监管报告分析

随着不断变化,复杂的联邦报告条件,医疗机构正在寻找监管报告工具,这些工具应提供广泛的功能以提高质量。

 

具有监管报告功能的临床数据分析工具可帮助临床医生全面了解患者的再入院率,治疗费用, 临床决策,以及组织效率。

 

直觉的 临床数据分析解决方案 提供临床摘要指南,以帮助提供者根据法律授权规范过滤数据。通过带有定制过滤器的高级仪表板进行数据可视化,使提供者可以查看相关的患者健康数据。 

 

监管报告分析的其他好处包括即时警报,高效的数据上传过程,单点登录功能(可更轻松地访问EMR数据)以及带有患者依从性数据的详细报告。

质量评估分析

高质量数据是医疗保健中得出准确结论的基本条件。缺乏健壮的数据框架的医疗保健组织依靠手动的临时过程来评估数据质量。手动质量管理过程涉及定期检查数据以识别和消除异常值和数据问题。

临床数据分析 着重于提高护理的整体质量。质量评估分析解决方案首先将源数据与预定义的数据质量规则进行匹配。然后,智能系统识别出与患者健康有关的问题区域,特定领域的较高组织成本,瓶颈并以有见地且可操作的报告的形式显示结果。

临床基准

医疗保健专业人员浪费大量时间和精力,不必要地重复确定和实施最佳实践的任务。

临床基准测试是有用的质量管理工具,有助于计算和分析组织’与同龄人比较的护理策略和结果,以诊断最佳方法。

基准测试还有助于确定需要改进的地方以及医疗保健不同领域的病因,以便管理层可以对当前的做法进行必要的更正。当患者对现有护理服务的有效性感到放心时,组织可以因此获得信誉。

医疗信息学

健康信息学也称为健康信息系统,它使用信息技术系统来收集,分析和管理健康记录以改善患者的预后。

 

健康信息学在现实生活中采用信息学的概念,理论和实践来提高患者护理的质量和安全性。健康信息学可帮助医疗保健提供者实施新的 临床决策支持系统,更新现有信息并增强医疗保健系统之间的互操作性。 

临床数据分析 一项服务可促进各种医疗保健提供者之间的更好互动,例如 医院人员管理,保险公司和健康信息专家,以便轻松访问特定患者’电子记录。

 

分析的这一部分特别重要,因为它用于驱动 医疗决策。通过分析提供的数据用于指示护理方面的差距,提供方面的问题以及节省和管理成本的机会。

让我们解决您的挑战

用例

我们提供什么?

定制医疗软件开发|定制医疗保健解决方案

适应性强且灵活的数据模型

我们的临床研究分析数据模型旨在迅速适应客户的特定需求,并具有极大的灵活性以进行持续调整。与少数临床数据分析公司一样,OSP Labs在整体分析解决方案中采用总线体系结构。我们的模型以快速的加载时间进行快速的临床研究分析,并无缝适应新的要求和数据源。

医学诊断中的人工智能|人工智能医学诊断

集成元数据存储库

OSP Labs是有限的临床数据分析公司之一,这些公司提供简单而动态的元数据存储库,可以有效地进行预测性分析临床试验,并在组织中广泛使用有意义的数据。我们的数据仓库可以高效运行,以提供主观相关性并提供智能分析,以及对原始来源的例行参考。

审查与监测

主数据管理

我们的数据集通过使用新的数据源来进行预测性分析临床试验和临床实验室分析,这些数据源可以轻松地探究跨境起源的独特患者和提供者身份。我们的数据绑定能力很容易适应不断变化的策略和词汇,从而可以不断为组织提供与其主观需求相关的信息。

保持你的 相信,始终

我们遵循每个政府的监管要求,并创建符合严格协议的解决方案。

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